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当前系统支持中文与英文输入，并可处理中英文混合的内容。 通过引入英文语料知识库，能够为英文外贸网站部署定制化的AI客服系统，从而提升客户服务的专业性与效率。

一、AI 先行，人工兜底 🤖+👩 AI 的角色 人工客服的角色 二、AI 辅助人工 实时知识推荐 回复草稿生成 效率提升 三、人工训练 AI 知识沉淀 高质量回复回流 持续优化机制 四、体系优势 这套 “AI 先行，人工兜底” 的客服体系，核心在于 分工明确、互相协作、持续迭代： 终形成一个 智能化 + 人性化 的客服生态，既能满足企业…

在人工智能客服系统中，数据接入的核心目标是实现数据的可用性、可控性与可更新性。通过实施增量更新机制，逐步提升系统的智能化水平。 我们建议的AI客服知识库内容主要包括： 需要特别说明：上述内容不包含业务系统数据，例如客户关系管理（CRM）、企业资源计划（ERP）等系统的相关信息。

本系统目前采用云-本地混合部署架构，以实现智能客服功能。 该架构有效整合了云端计算资源在高性能方面的优势，以及本地部署在数据安全性方面的保障，从而构建了兼顾系统性能与数据安全性的双重保障机制。

为了确保智能客服系统高效、精准地服务于您的业务，我们建议在项目启动前准备以下内容： 🏢 企业基础信息 📚 知识库与文档资料 🧠 业务逻辑与意图识别需求 🔐 安全与权限管理 🖥️ 技术对接与部署环境 🎯 项目目标与评估标准

制造业企业面临着产品复杂、客户分布广泛、售后服务要求高等挑战。AI智能客服系统，特别是结合大模型与RAG（检索增强生成）技术的解决方案，正在帮助制造企业实现服务智能化、响应自动化和知识资产数字化。 📦 1. 产品技术支持与故障排查 场景：客户或维修人员遇到设备故障，需快速获取解决方案。 AI客服作用： 📚 2. 技术…

韬行提供的智能客服系统是基于AI大模型与RAG（检索增强生成）技术构建的。 在数字化转型加速的今天，企业对高效、智能的客户服务需求日益增长。传统客服系统往往面临响应慢、知识更新滞后、无法理解复杂问题等挑战。为此，基于AI大模型与RAG技术的智能客服系统应运而生，成为提升客户体验与运营效率的关键利器。 AI大模型…